图 第十七届计算机仿线日，我院在大学城校区五号大教室成功举办第十七届计算机仿真大赛决赛。多支入围决赛的队伍经过层层筛选，带着他们的参赛作品前来，站到了决赛的舞台上。

　　第十七届计算机仿真大赛有幸邀请到张小波老师、房小兆老师与何淑霞老师担任比赛的评委。经过初赛的选拔，共有八支队伍脱颖而出，在此进入演示和答辩环节。

　　Insinct队展示的作品为《基于深度学习的共享单车规划模型》，队伍就共享单车数量、位置的不确定性对城市管理增加难度这一问题开发出了基于深度学习的共享单车规划模型。其搭建的仿真平台旨在着重解决共享单车停放位置的规划安排以及对调度时间安排的预测结果，从而解决城市共享单车难以管理问题。

　　拜托你别卷了队展示的作品为《基于人工神经网络的共享单车预测模型》，队伍对该模型使用神经网络对2011年capital bikeshare提供的数据样本进行了预测训练与含括日期、时间、天气因素的综合性学习。该模型用于预测某一地点、某一时间的单车数量，以解决共享单车公司存在的关于单车资源分配不均匀问题。

　　耗子尾汁队展示的作品为《基于机器学习的共享单车停放位置与数量预测》，该模型将共享单车数据分成时间类特征、目标类特征、天气类特征分别讨论。最终得到了用户分类，出行的天气喜好和随时间出行习惯的与共享单车需求量之间的关系。

　　建模好难队展示的作品为《基于sklearn线性回归的共享单车停放位置和数量预测模型》，队伍以上海市某城为例，基于sklearn线性回归预测模型建立了共享单车停放的动态分布模型，并通过kepler.gl仿真平台进行了共享单车停放位置和时间的动态仿线

　　午后红茶队展示的作品为《基于ROS的虚拟3D仿真系统》，该项目是基于ROS和Gazebo下的数字孪生虚拟环境快速生成系统。该系统主要由模型重建模块、位姿估计模块、模型导入模块、虚拟仿真模块即控制模块等组成。结合ROS和Gazebo搭建虚拟系统，完成数字孪生虚拟环境快速生成，在此基础上，在Gazebo下配置智能化设置和控制模块，赋予虚拟系统现实可以实现的功能。