交通系统的重要组成部分,是提高出行效率、缓解交通拥堵的新手段。由于驾驶行为的危险性,自动驾驶必须保证极高的安全性和稳定性才能被大众接纳。相关研究显示，为了保证自动驾驶汽车的可靠性,使之能够应对公共道路上发生的所有状况,需要数亿甚至数千亿的测试里程,这靠实车测试显然是不可能完成的。在此背景下,

　　测试以其成本低廉、安全性高、场景灵活、可编辑等优点成为自动驾驶测试过程中必要的开发和验证手段。

　　建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，完成汽车产业转型升级。智能汽车工业如今已到

　　及中央域控制(Domain)和区域控制(Zonal)架构是下一代车载网络的发展方向。然而对于

　　汽车。但如果你有很棒的人工智能和控制系统，但配的传感器很糟糕的话，同样还是会碰到问题，因为如果传感器不灵的话，汽车就没办法感知所处的周遭环境，继而撞上附近的物体。

　　习惯、运输行业并更广泛地影响社会。 我们不仅能够将汽车召唤到我们的家门口并在使用后将其送走，

　　就是解决“我在哪儿”的问题，并且对可靠性和安全性提出了非常高的要求。除了GPS与惯性传感器外，我们通常还会使用LiDAR点云与高精地图匹配，以及视觉里程计算法等定位方法，让各种定位法

　　的投资热度在明显增强。另外，也已经有公司在开发不同于普通地图的3D地图，能详细到道路旁边的电线杆的位置，以及与下一个油桶、灯柱距离。对于

　　。其中通过环境感知，实时准确地识别出车辆行驶路径周边对其安全行驶可能存在隐患的物体，为车辆的控制执行提供可靠信息源；通过

　　还没有成熟，没有足够的实验累积之前，不应该投入商用，不能拿民众生命开玩笑。也有部分网友认为，现在

　　可以将C-V2X看成是连接V2N和V2V/V2I的粘合剂，其依托于成熟的蜂窝网络生态，随着4G向5G的

　　系统，摄像头、雷达、和激光雷达开始为我们保驾护航。不过，一辆车到底安不安全跟它搭载了多少传感器并没有太大关系，如何使用这些传感器才是

　　的视频《基于slam算法的智能机器人》调研分析报告项目背景分析机器人曾经是科幻电影中的形象，可目前已经渐渐走入我们的生活。机器人

　　为人们勾勒出了一副美好的未来出行的画面：坐上没有方向盘的汽车，一觉睡到公司门口；甚至我们可能不再拥有一辆汽车，需要出门时共享

　　版雪佛兰电动汽车Bolt今天从密歇根州的Orion工厂正式下线，这也是首款采用量产工艺打造的、标明具备

　　概念车，但为什么直至最近无人车才不再被视为科幻小说，而是眼下将实现的性科技产品？追其原因，主要在于，人工智能的显著进展，以及开发无人车的所需

　　，如内存动态分配、芯片运算能力、芯片实时监控策略。本文将针对这三方面内容进行详细说明。功能安全拦路虎：内存分配与访问在汽车电子系统的软件开发标准中，强调需要保证

　　汽车已经行驶近30万公里了，非常的强大~~上次参加了重庆新能源汽车峰会，对会上富士通半导体宣讲的一款全景视频汽车实时监控

　　高阶版本的增强和补充，通过车与车、车与人、车与交通基础设施、车与网络的互联互通，让对环境已经具备感知能力的

　　V2X ——通过将车辆连接至车辆、路边设施、交通信号灯和许多系统来确保安全。V2X将成为未来

　　验证。本文未经许可，不得转载本文摘自《边缘计算方法与工程实践》，作者张骏，英特尔资深专家，这本书内容还不错，推荐购买。

　　汽车（AV）和电动汽车（EV）的未来的形成，和其他可能出现的趋势。在整个演讲中，两位发言者谈到了

　　可行性。如今，我们对防抱死制动系统 (ABS) 及安全气囊等被动安全系统，或者电动助力转向系统与电子发动机管理都已习以为常了。这些系统能使汽车采取行动（制动、转向

　　主要有三个方面：芯片、操作系统和传感器。”飞步科技CEO何晓飞如是说，芯片是上层建筑的基础，操作系统调度所有任务，传感器是神经末梢。三个方面目前都处在早期阶段，距离成熟还有非常长的路要走。

　　编者按 ：最新的一个爆料是关于华为汽车，华为轮值CEO在内部表态，“我们研究了4年，把未来电动汽车和

　　、高精地图与导航、雷达与多传感器融合等都包括在内，但传感器无疑决定着无人车能不能走得更稳、走得更远。

　　代这些高消耗的道路实测。虹科提供了logiRECORDER汽车HIL视频记录仪用于实现基于视觉的

　　系统提供了重要的感知和决策能力。毫米波雷达模块通过实时探测和跟踪周围环境中的车辆、行人和障碍物，提供精确的距离和速度信息，帮助

　　软件，如Prescan、 VTD、51sim-one、Panosim、GaiA等等。第二类是基于游戏引擎